W dniach 31 maja-2 czerwca br. na pustyni w stanie Utah w Stanach Zjednoczonych odbył się największy i najbardziej prestiżowy konkurs łazików marsjańskich University Rover Challenge 2018.
Studenci Koła Naukowego Komputerowego Projektowania Urządzeń Mechatronicznych i Maszyn Politechniki Częstochowskiej i zarazem reprezentanci PCz Rover Team odnieśli w konkursie spektakularny sukces, zajmując pierwsze miejsce wśród 35 ekip z całego świata.
Po ubiegłorocznym trzecim miejscu konstruktorzy zbudowali nowego łazika, który tym razem nie miał sobie równych i zdecydowanie zdystansował konkurencję, w ostatecznej klasyfikacji wyprzedzając drugi zespół o ponad 30 punktów.
Liderem jedenastoosobowego zespołu jest Piotr Ptak student Wydziału Inżynierii Mechanicznej i Informatyki, a całością prac kieruje dr hab. inż. Dawid Cekus prof. PCz.
Politechnika Częstochowska to najstarsza, a zarazem największa szkoła wyższa w regionie częstochowskim. Absolwenci Politechniki Częstochowskiej to poszukiwani i cenieni specjaliści, którzy tworzą gospodarkę opartą na innowacjach i najnowszych technologiach.
Kierunki studiów 2026/2027
- angielski język biznesu
- architektura krajobrazu
- automatyka i robotyka
- bezpieczeństwo i higiena pracy
- biotechnologia
- budownictwo
- budownictwo z wykorzystaniem automatyki i robotyki
- budownictwo z wykorzystaniem technologii BIM
- design i zarządzanie projektami
- elektromobilność i energia odnawialna
- elektronika i telekomunikacja
- elektrotechnika
- energetyka
- energetyka jądrowa
- finanse i rachunkowość w biznesie
- fizyka techniczna
- gospodarka obiegu zamkniętego
- informatyka
- informatyka przemysłowa
- informatyczne wspomaganie procesów produkcyjnych
- inżynieria materiałowa
- inżynieria mechaniczna
- inżynieria samochodów hybrydowych i elektrycznych
- inżynieria środowiska
- logistyka
- logistyka inżynierska
- matematyka stosowana i technologie informatyczne
- mechanika i budowa maszyn
- mechatronika
- metalurgia
- odnawialne źródła energii
- projektowanie i logistyka materiałów
- sztuczna inteligencja
- sztuczna inteligencja i Data Science
- sztuczna inteligencja w architekturze i urbanistyce
- technologie wytwarzania implantów i narzędzi medycznych
- technologie wyrobów metalowych
- zarządzanie
- zarządzanie i inżynieria produkcji
- zarządzanie w turystyce i sporcie
- komputerowe modelowanie w mechanice
- logistyka
- projektowanie i logistyka materiałów
- zarządzanie
- zarządzanie jakością i produkcją
- inżynieria mechaniczna (Modelling and Simulation in Mechanics)
- sztuczna inteligencja i Data Science (Computational Intelligence and Data Science)
Informator dla kandydatów na studia - rok akademicki 2026/2027
Opracowanie redakcyjne
Przekaż dalej
Dodaj do źródeł w Google
